Preview

Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Юридические науки

Расширенный поиск

ЦИФРОВИЗАЦИЯ КОЛЛЕКЦИЙ В СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЕ

https://doi.org/10.18323/2220-7457-2021-1-31-38

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрена проблема расширительного применения локальных экспертных коллекций в судебно-экспертной практике. Показано, что необходимость расширительного применения коллекций данного вида, а также иных локальных справочно-вспомогательных средств связана с цифровизацией криминалистики. Уточнено определение понятия локальных экспертных коллекций. Оцифровку экспертных коллекций предложено производить согласно матричному принципу фиксации признаков объекта. Установлено, что целесообразность расширительного применения таких коллекций определена внедрением сетевого подхода в судебно-экспертную деятельность. Обоснована применимость семантических сетей для обеспечения эффективности использования экспертных коллекций. Значение расширительного применения оцифрованных коллекций определено необходимостью преодоления квалифицированного противодействия расследованию. Реализован технологический подход к проведению экспертиз с использованием образцов из экспертных коллекций. Предложено дополнить блок информационного обеспечения в технологиях судебных экспертиз ссылками на локальные коллекции, хранящиеся в облачном ресурсе. В блоке заданий на экспертное исследование предложено предусмотреть инициативное сопоставление исследуемого объекта с коллекционными эталонами на предмет фальсификации либо другого изменения его признаков. В нем предусмотрены меры по информационной безопасности. К таким мерам отнесены дублирование каналов передачи коллекций, а также технологии блокчейн. Предложена процедура валидации экспертных коллекций, размещаемых в сетевых ресурсах судебно-экспертных учреждений. Валидация экспертных коллекций содержит проведение научно-исследовательской работы на предмет адекватности их цифрового представления, а также апробацию экспертных коллекций в плане применимости для решения конкретных экспертных задач. Комплексное использование экспертных коллекций, представленных в цифровом формате, дополняет цифровую криминалистику новыми ресурсами судебных экспертиз.

Об авторе

А. М. Моисеев
Тольяттинский государственный университет; Институт экономики и права (филиал) образовательного учреждения профсоюзов высшего образования «Академия труда и социальных отношений» в г. Севастополе
Россия

доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры «Уголовное право и процесс», заведующий кафедрой правовых дисциплин



Список литературы

1. Россинская Е.Р. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности: концепция, система, основные закономерности // Вестник Восточно-Сибирского института Министерства внутренних дел России. 2019. № 2. С. 193-202.

2. Чеснокова Е.В. К вопросу об оценке пригодности методики исследования маркировочных обозначений транспортных средств для судебно-экспертной деятельности // Теория и практика судебной экспертизы. 2018. Т. 13. № 3. С. 25-30.

3. Жаворонков В.А. Задачи судебной экспертизы маркировочных обозначений транспортных средств // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14. № 1. С. 70-79.

4. Латышов И.В., Гарманов В.В. Некоторые вопросы определения способа производства стрелкового огнестрельного оружия // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2020. Т. 11. № 1. С. 119-125.

5. Глебова О.Ю. Проблемы организации и функционирования криминалистического учета медицинских рецептов с признаками подлога // Известия Алтайского государственного университета. 2014. № 2-1. С. 94-98.

6. Вепрев С.Б., Нестерович С.А. О возможности использования технологии data mining при расследовании уголовных дел // Вестник Академии Следственного комитета Российской Федерации. 2019. № 3. С. 72-77.

7. Корниенко И.В., Фалеева Т.Г., Ракуц В.С., Иванов И.Н., Сидоренко Ю.С. Необходимость создания национального ДНК-хранилища биологических образцов в Российской Федерации // Теория и практика судебной экспертизы. 2018. Т. 13. № 4. С. 60-67.

8. Бедняков И.Л., Кубанов В.В. Использование в раскрытии преступлений результатов геномной учетно-регистрационной деятельности: современное состояние и перспективы развития // Юридический вестник Самарского университета. 2017. Т. 3. № 3. С. 90-93.

9. Россинская Е.Р. К вопросу о частной теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 3-2. С. 109-117.

10. Россинская Е.Р. Цифровизация справочно-информационных фондов криминалистического и судебно-экспертного назначения как часть учения о цифровизации криминалистической регистрации // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020. № 6. С. 23-32.

11. Сафонов А.А. Основы организационного и информационного обеспечения производства диагностических исследований в трасологии // Уголовное судопроизводство: проблемы теории и практики. 2019. № 1. С. 155-157.

12. Бирюков В.В., Бирюкова Т.П. Криминалистическая идентификация как специальный метод криминалистики и ее роль в расследовании преступлений // Сибирское юридическое обозрение. 2019. Т. 16. № 2. С. 209-215.

13. Семикаленова А.И. Цифровые следы: назначение и производство экспертиз // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 5. С. 115-120.

14. Смахтин Е.В. Противодействие преступности криминалистическими средствами в Российской Федерации и за рубежом: сравнительно-правовой анализ // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2019. № 1. С. 165-172.

15. Сомик К.В., Хабибулин А.Г. Совершенствование противодействия экономической преступности, использующей возможности сети интернет и криптографических средств // Теория государства и права. 2020. № 4. С. 220-231.

16. Россинская Е.Р. Проблемы использования специальных знаний в судебном исследовании компьютерных преступлений в условиях цифровизации // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 5. С. 31-44.

17. Бычков В.В., Вехов В.Б. Электронное следообразование преступной деятельности в сети интернет // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. 2020. № 1. С. 106-111.

18. Мочалов В.А., Мочалова А.В. Некоторые вопросы функционирования и построения сенсорных вопросно-ответных систем // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6. № 12. С. 21-27.

19. Смирнова С.А., Колдин В.Я. Судебно-экспертные технологии: современный облик и перспективы // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14. № 4. С. 137-144.

20. Юмашева Е.В., Юмашев Д.В., Тимонов Д.А. Информационная безопасность в системах электронного документооборота с применением технологии блокчейн // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 1. С. 63-68.

21. Перепечина И.О. Валидация судебно-экспертных методик как важный инструмент для обеспечения достоверности судебных доказательств // Закон и право. 2016. № 2. С. 131-133.

22. Чеснокова Е.В. Стандарты в области судебной экспертизы как инструмент реализации единого научно-методического подхода в судебно-экспертной деятельности // Вестник экономической безопасности. 2020. № 2. С. 242-246.

23. Смирнова С.А., Омельянюк Г.Г., Усов А.И. Актуальные проблемы законодательного закрепления инноваций судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации // Теория и практика судебной экспертизы. 2016. № 1. С. 26-35.

24. Моисеев А.М. Судебно-экспертная технология как средство объективизации следовой картины преступления // Вопросы криминологии, криминалистики и судебной экспертизы. 2015. № 2. С. 58-63.

25. Антонович Е.К. К вопросу о международной правосубъектности и уголовном судопроизводстве в условиях цифровизации // Актуальные проблемы российского права. 2020.Т. 15. № 6. С. 112-124.


Рецензия

Для цитирования:


Моисеев А.М. ЦИФРОВИЗАЦИЯ КОЛЛЕКЦИЙ В СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЕ. Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Юридические науки. 2021;(1):31-38. https://doi.org/10.18323/2220-7457-2021-1-31-38

For citation:


Moiseev A.M. DIGITALIZATION OF COLLECTIONS IN FORENSIC INVESTIGATION. Science Vector of Togliatti State University. Series: Legal Sciences. 2021;(1):31-38. (In Russ.) https://doi.org/10.18323/2220-7457-2021-1-31-38

Просмотров: 83


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2220-7457 (Print)